Qlobal fond bazarlarında, xüsusilə də yarımkeçirici və süni intellekt (AI) sektorlarında yüksək qiymətləndirmələr (overvaluation) fonunda gərginlik davam edir. Rübün sonu ilə əlaqədar investorların mənfəət realizasiyasına (profit-taking) qaçması, eləcə də Çin və Yaponiya arasında yenidən alovlanan ticarət müharibəsi Asiya bazarlarına, xüsusən də Cənubi Koreya birjalarına ciddi təzyiq göstərir.
Lakin gündəlik qiymət dalğalanmalarına və geosiyasi xəbərlərə fokuslanan investorlar daha böyük bir trendi qaçırırlar: Süni intellektə əsaslanan səhm seçimi sistemləri, bazarın ümumi eniş-yoxuşlarından asılı olmayaraq, etalon indeksləri (benchmarks) üstələməkdə davam edir. 2025-ci ilin əvvəlindən bəri keçən 18 ayın 15-də bu sistemlər ümumi mənfəəti zərərdən üstün tutmağı bacarıb (bütün 2025-ci ildə yalnız fevral ayı istisna olub).
Yüksək volatillik (qeyri-sabitlik) dövründə AI tərəfindən idarə olunan portfellər müvafiq bazar indekslərinə qarşı kəskin üstünlük (alfa gəlirlilik) nümayiş etdirib.
İyun ayının ümumi performans göstəriciləri sübüt edir ki, uğurun sirri bazarın ümumi istiqamətini təxmin etməkdə deyil, nöqtəvi və düzgün səhm seçimindədir (stock picking):
-
Ümumi Əhatə dairəsi: 692 fərqli səhm üzrə qeydə alınan orta gəlirlilik +7,34% olub.
-
Seçim Dqiqliyi (Hit Rate): Uğurlu seçimlərin payı 49,61% təşkil edib.
-
Asimmetrik Qazanc Effekti: Gəlir gətirən səhmlərin sayı zərər yazanlardan az olsa da, "qalib səhmlərin" orta gəlirlilik faizi xeyli yüksək olduğundan ümumi portfel müsbətdə bağlanıb.
-
Strategiya Performansı: 44 fərqli investisiya strategiyası ayı mənfəətlə başa vurub.
-
Ralli Səhmləri: 165 fərqli səhm 10%-dən çox bahalaşıb və bu qrupun daxilində orta artım 17,55% qeydə alınıb.
-
Maksimal Alfa: Ay ərzində bazar üzərində qeydə alınan maksimal üstünlük +9,11 faiz bəndi səviyyəsinə çatıb.
Fond bazarlarında volatilliyin (qeyri-sabitliyin) artması əslində güclü investisiya strategiyalarını zəiflərdən ayıran təbii bir süzgəcdir. Makroiqtisadi gərginliklər zamanı indekslərin arxasınca qaçmaq əksər hallarda fərdi investorların zərər etməsinə səbəb olur. Data analitikasına və maşın öyrənməsinə (Machine Learning) əsaslanan yanaşma isə bazarı təxmin etməyə çalışmır, sadəcə riyazi olaraq qalib gəlmə ehtimalı yüksək olan aktivləri seçir. Uzunmüddətli perspektivdə "bazarın arxasınca qaçmaq" deyil, "onu qabaqlamaq" strategiyası kapitalın qorunmasının yeganə yoludur.
MONETAR.AZ