Korporativ təhlükəsizlik strategiyaları əsaslı transformasiya mərhələsinə daxil olur. İnformasiya təhlükəsizliyi üzrə rəhbərlər (CISO) artıq ənənəvi şəbəkə infrastrukturundan daha çox süni intellektə üstünlük verməyə başlayırlar.
Barclays PLC tərəfindən dərc olunan yeni hesabatda qeyd olunur ki, illik 15 milyon dollarlıq büdcəni idarə edən bir CISO ilə müsahibəyə əsasən, şirkətlər getdikcə daha ucuz firewall (şəbəkə qoruma) təchizatçılarına keçir və SD-WAN seqmentində iştiraklarını azaldırlar.
Qənaət edilən vəsaitlər isə Microsoft Corporation Copilot və ChatGPT kimi süni intellekt alətlərinin geniş tətbiqinə yönəldilir. Bu, mövcud təhlükəsizlik sistemlərinin faktiki olaraq “subsidiya” rolunu oynayaraq AI inteqrasiyasının artan xərclərini qarşıladığını göstərir.
Süni intellektin tətbiqi sürətləndikcə, son istifadəçi cihazlarının (endpoint) təhlükəsizliyi daha strateji əhəmiyyət qazanır. Artıq xüsusi agentlər birbaşa cihazlarda yerləşdirilərək davranışların monitorinqini həyata keçirir. Hesabat göstərir ki, bir çox CISO bu agentlərin təhlükəsizliyini əsasən identifikasiya və girişin idarə olunması məsələsi kimi qiymətləndirir.
Bununla belə, imkan boşluğu hələ də qalır. Süni intellektin avtomatlaşdırılması nəticəsində qeyri-insan identifikatorlarının (NHI) sayı sürətlə artsa da, identifikasiya idarəetməsi üzrə böyük təchizatçılar bu avtonom “rəqəmsal varlıqların” effektiv idarəsi üçün hələ ilkin mərhələdədir.
Bu dəyişiklik onu göstərir ki, təhlükəsizlik xərclərinin növbəti mərhələsi AI iş axınlarının tələb etdiyi “maşın-maşın” qarşılıqlı əlaqələrin qorunmasına yönələcək.
“Partlayıcı” AI tətbiqi məlumatların idarə olunmasında ciddi zəiflikləri də üzə çıxarıb. Ənənəvi məlumat sızmasının qarşısının alınması (DLP) modelləri artıq kifayət etmir. Analitiklər bildirir ki, mövcud DLP alətləri AI-nin dinamik təbiətinə uyğun gəlmir və şirkətlər həssas məlumatların böyük dil modelləri vasitəsilə hərəkətini izləmək üçün “Məlumat Təhlükəsizliyi Mövqeyinin İdarə olunması” (DSPM) kimi yeni yanaşmaları araşdırır.
İnstitusional investorlar üçün əsas nəticə rəqabət mühitinin dəyişməsidir. Ənənəvi şəbəkə təhlükəsizliyi təchizatçıları, əgər identifikasiya və məlumat yönümlü qoruma sahələrinə yönələ bilməsələr, bazarda çətinliklərlə üzləşə bilərlər.
Müəssisələrdə AI-nin genişlənməsi təhlükəsizlik sistemləri üçün yeni tələblər yaradır. Təchizatçıların bu “AI vergisindən” fayda əldə etməsi onların qeyri-insan identifikatorlarını qorumaq və avtomatlaşdırılmış platformalarda məlumat axınlarına dərin nəzarət təmin etmək qabiliyyətindən asılı olacaq.
