Emosional tükənmişlik bütün dünyada geniş yayılmış problemdir. Xüsusilə Sinqapurda bu vəziyyət daha kəskin xarakter daşıyır. Bəzi qiymətləndirmələrə görə, hər üç işçidən biri bu sindromdan əziyyət çəkir.
Yorğunluğun və onunla əlaqəli psixi vəziyyətlərin obyektiv diaqnostikası çətindir və əsasən sorğu anketlərinə əsaslanır. Daha effektiv alternativ kimi avtonom sinir sistemi ilə əlaqəli ürək-damar göstəricilərinin ölçülməsi təklif olunur. Lakin gündəlik şəraitdə bu ölçmələri yüksək dəqiqliklə aparmaq asan deyil.
Sinqapur Milli Universiteti alimləri metahidrogel əsaslı sensor hazırlayıblar. Bu sensor süni intellekt əsaslı siqnal emalı ilə birlikdə müdaxilələri və səs-küyü maksimum dərəcədə filtrləyərək ürək ritmini, EKQ-ni və arterial təzyiqi klinik səviyyədə dəqiqliklə ölçə bilir.
Cihazın sınaqları Ciaotong Cənub-Qərb Universitetinda aparılıb. Nəticələr Nature Sensors jurnalında dərc olunub və aşağıdakı göstəricilər əldə edilib:
- Elektrokardioqram üçün siqnal/səs-küy nisbəti: 37,36 dB
- Hərəkət zamanı arterial təzyiq ölçmə dəqiqliyi: 3 mm civə sütunu
Maşın öyrənməsi metodları ilə birlikdə sistem yorğunluq səviyyəsini 92% dəqiqliklə müəyyən edir və real şəraitdə psixi sağlamlığın fasiləsiz monitorinqi üçün imkan yaradır.
Ənənəvi proqram əsaslı filtrasiya əvəzinə problem cihaz səviyyəsində sensor ilə bədən arasındakı interfeysdə həll edilib. Metahidrogel əsaslı artefaktların azaldılması platforması iki filtr mexanizmini birləşdirir:
- Hidrogel daxilində öz-özünə təşkil olunan nanohissəciklər mexaniki vibrasiyaları udur və səpələyir
- Qliserin və su əsaslı biouyğun elektrolit ionların hərəkətini tənzimləyərək aşağı tezlikli ürək siqnallarının keçməsinə imkan verir, yüksək tezlikli əzələ səs-küyünü isə zəiflədir
Son mərhələdə maşın öyrənməsinə əsaslanan səs-küy azaldılması alqoritmi nəticələri təmizləyir. Bu yanaşma EKQ siqnalında dişciklərin tanınma dəqiqliyini 52%-dən 93%-ə yüksəldib.
MONETAR.AZ
