“Citi” analitikləri bildiriblər ki, süni intellekt (Sİ) laboratoriyalarının qabaqcıl sistemlərin hazırlanmasının ləngidilməsi ilə bağlı çağırışları təkcə təhlükəsizlik məsələləri ilə bağlı deyil. Onların fikrincə, bu çağırışların əsas məqsədlərindən biri böyük miqyaslı Sİ insidenti baş verməzdən əvvəl gələcək tənzimləmə çərçivəsinin formalaşmasına təsir göstərməkdir.
İnvestisiya bankının analitiklərinə görə, Sİ laboratoriyaları hər hansı ciddi hadisə hökumətləri texnologiyanın imkanlarını tam anlamadan daha sərt tədbirlər görməyə sövq etməzdən əvvəl tənzimləyiciləri bu sahəyə nəzarətin sistemlərin real imkanlarının qiymətləndirilməsi əsasında qurulmasına yönəltməyə çalışırlar.
“Citi” eyni zamanda vurğulayıb ki, süni intellektin inkişaf tempinin aşağı salınması korporativ tətbiqlərin gecikməsinə və nəticədə laboratoriyaların gəlir artımının zəifləməsinə səbəb ola bilər. Çünki bir sıra korporativ həllərin tətbiqi üçün Sİ sistemlərinin imkanlarının daha da təkmilləşdirilməsi tələb olunur.
Bankın qiymətləndirməsinə görə, yeni modellərin hazırlanmasının yavaşlaması açıq çəkili rəqib modellərə, eləcə də geridə qalan qapalı modellərə qabaqcıl sistemlərə çatmaq üçün əlavə vaxt qazandıra bilər.
Analitiklər vəziyyətin praktiki təsirini göstərmək üçün hökumətin iyun ayında qabaqcıl modelin təqdimatına reaksiyasını nümunə kimi göstəriblər. Onların məlumatına görə, 7 aprel–1 sentyabr tarixləri arasında qabaqcıl Sİ modellərinin intellekt göstəricisi 41-dən 53-ə yüksəlib. Eyni dövrdə aparıcı açıq çəkili modellərin göstəricisi isə 28-dən 45-ə çatıb.
“Citi”nin məlumatına görə, son modellərin meydana çıxması nəticəsində qabaqcıl sistemlərlə açıq çəkili modellər arasındakı fərq son iki həftədə 7-dən 9 bəndə qədər genişlənib. Bununla belə, qabaqcıl sistemlərin hazırlanmasında hər hansı ləngimənin bu fərqi yenidən azaltması ehtimal olunur.
Bank həmçinin qeyd edib ki, Sİ modellərinin potensial imkanları ilə istifadəçilərin həmin imkanlardan real istifadə səviyyəsi arasında əhəmiyyətli fərq mövcuddur. Bu vəziyyət korporativ tətbiqlərin genişlənməsini ləngidir və süni intellekt sistemlərinin yaratdığı risklərlə bağlı yanlış təhlükəsizlik hissinin formalaşmasına səbəb ola bilər.
“Citi”nin diqqət çəkdiyi digər məqam isə rekursiv özünütəkmilləşdirmədir. Sİ sistemlərinin öz imkanlarını müəyyən dərəcədə avtonom şəkildə təkmilləşdirməsi sahəsində son nailiyyətlərin gözləntilərdən daha sürətli irəlilədiyi bildirilir.
Bankın sahə mənbələrinə istinadən verdiyi qiymətləndirməyə görə, bu proses üçün əvvəllər orientir kimi göstərilən 2028-ci ildən daha əvvəl rekursiv özünütəkmilləşdirmənin bütün sənaye üzrə geniş şəkildə müşahidə olunmağa başlaması mümkündür.
MONETAR.AZ
